Как Meta планирует победить в гонке искусственного интеллекта

Meta Platforms (META) давно перестала быть просто гигантом социальных сетей. Сегодня она строит одну из крупнейших инфраструктур для искусственного интеллекта в мире, набирая элитные кадры и внедряя ИИ на каждом уровне своего экосистемы — от приложений и рекламы до очков дополненной реальности.

Пока OpenAI и Google наслаждаются вниманием общественности, Meta, словно человек в тени, тихо строит фундамент для того, чтобы возглавить развитие ИИ на протяжении следующего десятилетия. И вот как она собирается победить.

Нужна вдумчивая аналитика макроэкономики? Подписывайся на канал ТопМоб, чтобы не пропустить разворот рынка!

Подписаться сейчас!

Строительство фундамента: огромные инвестиции в инфраструктуру

Амбиции Meta в области ИИ основаны на одном из самых масштабных строительных проектов в истории технологий. Компания планирует потратить 60-65 миллиардов долларов на капитальные расходы в этом году, значительную часть которых направит на создание дата-центров и разработку собственных чипов для ИИ. К концу 2025 года Meta ожидает иметь в эксплуатации более 1,3 миллиона графических процессоров — масштаб, с которым могут соперничать лишь немногие.

Однако эти колоссальные инвестиции — это не просто траты ради траты. Это стратегический ход, чтобы взять контроль в свои руки. Meta уже тестирует свой собственный чип для ИИ, созданный для уменьшения зависимости от Nvidia и оптимизации эффективности обучения. Подобно программе собственного силикона Amazon, этот проект даст Meta большую свободу в вопросах стоимости, производительности и скорости инноваций.

Компания также расширяет глобальную сеть дата-центров, оснащенных жидкостным охлаждением и энергоэффективными решениями. Эти сооружения будут тренировать большие языковые модели, такие как LLaMA 3, а также поддерживать ИИ-функции в Facebook, Instagram и WhatsApp.

Для Meta инфраструктура — это не просто ресурс, это барьер. Каждое улучшение в вычислительной эффективности накладывается на миллиарды пользователей и триллионы взаимодействий. Этот масштаб дает Meta самоподдерживающееся преимущество в инфраструктуре.

Loading widget...

Инвестиции в людей

Технологии меняются стремительно, но выдающиеся люди умеют адаптироваться и формировать будущее. Meta понимает это лучше многих. За последний год компания активно набирала лучших исследователей и инженеров в области ИИ из DeepMind, OpenAI и Anthropic.

В смелом шаге Meta наняла Александра Ванга, основателя Scale AI, для возглавления нового подразделения Superintelligence. И это после того, как компания вложила 14,3 миллиарда долларов в Scale AI, фирму, основанную Вангом после того, как он бросил MIT. Этот шаг сигнализирует о намерении Meta конкурировать не только в области прикладного ИИ, но и в более широких перспективах искусственного общего интеллекта.

Философия Цукерберга проста: талант мирового уровня накапливается, как капитал. Поэтому имеет смысл инвестировать средства в привлечение лучших специалистов. Эта стратегия не нова для Meta. Годы назад она заплатила немалые деньги (16 миллиардов долларов) за приобретение WhatsApp на ранней стадии — главным образом ради талантов и технологий.

Хотя такая стратегия не гарантирует успех, она имеет свои преимущества, особенно в контексте обеспечения лучших кадров — и устранения возможных конкурентов. Именно это Meta и сделала с WhatsApp, а уроки, извлеченные из этого приобретения, помогли развить Messenger, собственное приложение для обмена сообщениями компании.

Интеграция: аппаратное, программное и экосистема

Главное преимущество Meta заключается в интеграции — объединении инфраструктуры, кадров и продуктов в единую экосистему. Открытая языковая модель компании, LLaMA, уже поддерживает функции ИИ, такие как перевод в реальном времени и интеллектуальные помощники в Messenger и WhatsApp. Каждое новое развертывание приносит данные, которые укрепляют следующее поколение моделей.

Но Meta не останавливается на программном обеспечении. Подразделение Reality Labs переносит ИИ в физический мир через устройства, такие как умные очки Ray-Ban Meta, которые включают разговорный ассистент, перевод и распознавание изображений. Цукерберг видит будущее, в котором ИИ станет повседневным — невидимым, интуитивным и всегда доступным.

Со временем экосистема Meta может охватывать все — от моделей LLaMA, работающих на мощных кластерах, до легких ИИ-систем, работающих непосредственно на AR-очках или смартфонах. С более чем 3 миллиардами пользователей Meta имеет огромную тестовую базу для оттачивания этих систем в масштабах.

Что это значит для инвесторов?

Стратегия Meta в области ИИ не заключается в том, чтобы выпустить самую яркую модель. Речь идет о строительстве фундамента для следующей эры вычислительных технологий. Инвестируя большие деньги в аппаратное обеспечение, привлекая мировых специалистов и интегрируя ИИ в каждый слой своей экосистемы, Meta стремится стать операционной системой эпохи ИИ.

Реальная проверка, однако, еще впереди. Создание моделей с триллионами параметров и чипов следующего поколения — это одна задача, а превращение их в долговечные продукты — совсем другая. Но Meta уже продемонстрировала свою способность процветать, строя терпеливо, в масштабе и на виду. И именно это она и делает сейчас.

Инвесторам, желающим вложиться в компании, работающие в области ИИ, стоит следить за акциями Meta.

И, возможно, эта история когда-нибудь завершится тем, что ИИ будет так же обыден, как и множество других технологий, ставших частью нашей повседневности. Но это, конечно, не произойдет за одну ночь.

😊

Смотрите также

2025-10-16 17:28