В пыльных архивах некой Академии Эфемерных Наук, в трактате, озаглавленном «О Геометрии Избыточности», я наткнулся на любопытную заметку относительно компании, именуемой Alphabet. Изучение её деяний, как мне кажется, позволяет заглянуть в один из бесконечных коридоров, составляющих Лабиринт Рынка.
Alphabet, или, как её называют в просторечии, Google, занялась поиском способа уменьшить стоимость вычислений, необходимых для поддержания растущей потребности в искусственном интеллекте. Это, в сущности, попытка создать более экономичную модель Вселенной, если позволите столь смелое сравнение. И дело не в самих вычислениях, а в памяти – той самой, что, согласно некоторым гностическим текстам, является ключом к пониманию времени.
Нужна вдумчивая аналитика макроэкономики? Подписывайся на канал ТопМоб, чтобы не пропустить разворот рынка!
Наш Телеграм-каналТрадиционно, для работы с искусственным интеллектом используются чипы, производимые компанией Nvidia. Однако, как известно, любое господство – иллюзия. Возникла потребность в альтернативных решениях. Alphabet, словно алхимик, пытается трансмутировать ограничения, превращая дефицит памяти в возможность. Их разработка, именуемая TurboQuant, обещает сократить потребность в памяти для обучения больших языковых моделей как минимум в шесть раз. Представьте себе Библиотеку Вавилона, внезапно уменьшенную в шесть раз, но сохранившую все свои знания. Это и есть суть их начинания.
Некоторые наблюдатели, словно предсказатели судьбы, увидели в этом угрозу для компании Sandisk, производителя памяти NAND flash. Их акции, как листья на ветру, заколебались под порывом опасений. Но, позвольте мне возразить. В бесконечном цикле причин и следствий, каждое изменение порождает новые возможности. Аналитик Morgan Stanley, некий Шон Ким, заметил, что снижение цен на память может стимулировать потребление искусственного интеллекта. Это, в сущности, парадокс Джевонса, который гласит, что повышение эффективности использования ресурса приводит к увеличению его потребления. Вспомните историю с DeepSeek и Nvidia – снижение стоимости вычислений не уничтожило спрос, а лишь направило его в другое русло.
Представьте себе, что каждая единица памяти, освобожденная благодаря TurboQuant, становится новым кирпичиком в фундаменте будущего искусственного интеллекта. По данным IDC, каждый доллар, потраченный на AI, может генерировать 4,90 доллара прибыли. Снижение стоимости ресурсов лишь ускорит этот процесс, создавая долгосрочный импульс для Sandisk и других игроков рынка.
Согласно некоторым пророчествам, прибыль Sandisk может снизиться через пару лет, но это лишь одна из возможных траекторий в бесконечном пространстве вероятностей. Гиганты смартфонов, Apple и Huawei, уже увеличивают объем памяти в своих устройствах, чтобы удовлетворить растущие потребности AI. Если TurboQuant действительно сможет снизить стоимость памяти, Sandisk будет лучше подготовлена к удовлетворению этого спроса.
На данный момент акции Sandisk торгуются по коэффициенту P/E, равном 18, что ниже среднего показателя для индекса S&P 500 (20,4). Это, как мне кажется, недооценка компании с таким потенциалом роста. Даже если прибыль Sandisk снизится до 77,20 долларов на акцию, и акции будут торговаться по коэффициенту P/E, равному 20,4, их стоимость составит около 1575 долларов. Это в 2,7 раза больше текущей цены, что говорит о мультибэггерском потенциале.
В заключение, позвольте мне предложить вам инвестировать в Sandisk. Это не просто акция, это ключ к одному из бесконечных коридоров Лабиринта Рынка. И помните, в мире, где все взаимосвязано, каждое решение имеет свои последствия. Иногда, чтобы найти выход, нужно просто изменить угол зрения.
Смотрите также
- Серебро прогноз
- Золото прогноз
- Сбербанк акции прогноз. Цена SBER
- Прогноз нефти
- Банк ВТБ акции прогноз. Цена VTBR
- Озон Фармацевтика акции прогноз. Цена OZPH
- РУСАЛ акции прогноз. Цена RUAL
- Татнефть акции прогноз. Цена TATN
- Яндекс акции прогноз. Цена YDEX
- Роснефть акции прогноз. Цена ROSN
2026-04-07 15:52