Тензорные лабиринты: Размышления об акциях Alphabet

В обширной библиотеке возможностей, коей является рынок капитала, компания Alphabet представляется не просто участником, но и архитектором одного из его самых запутанных лабиринтов. Недавно представленное восьмое поколение Тензорных процессорных блоков (TPU) – не просто эволюция аппаратного обеспечения, но и новый поворот в бесконечном коридоре технологического прогресса. Как гласит анонимный трактат, приписываемый некоему Рабину Ахазу, «истина познается не в скорости вычислений, но в глубине их отражения». И Alphabet, судя по всему, стремится к этой глубине.

История TPUs – это, в сущности, история об ускользающей экономии. Более десятилетие назад, как утверждают, вдохновленные алхимическими поисками дешевых вычислительных процессов, инженеры Alphabet начали создавать эти чипы, стремясь оптимизировать внутренние рабочие процессы. Подобно созданию зеркального отражения, компания не просто построила аппаратное обеспечение, но и создала вокруг него целую экосистему. Переход от фреймворка TensorFlow, казалось бы, логичный шаг, на деле оказался ключом к текущему положению компании. Это напоминает легенду о минотавре, чье логово можно найти лишь изменив направление поиска.

Нужна вдумчивая аналитика макроэкономики? Подписывайся на канал ТопМоб, чтобы не пропустить разворот рынка!

Наш Телеграм-канал

Alphabet использует TPUs не только для внутренних нужд, но и для обучения своей фундаментальной большой языковой модели Gemini и для выполнения логических выводов. Это дает компании значительное структурное преимущество перед конкурентами, все еще зависящими от графических процессоров Nvidia. В этой гонке, как заметил воображаемый историк вычислительной техники профессор Мориц Шварц, «ключом к победе является не скорость, а возможность избежать тупиков».

Переход к поддержке PyTorch и JAX, нового внутреннего фреймворка, открывает рынок для масштабного развертывания чипов клиентами. Это создает новые потоки доходов, с TPUs, используемыми в Google Cloud и продаваемыми напрямую через Broadcom. Как если бы каждый чип был ключом к новому крылу библиотеки, открывая все больше возможностей.

С восьмым поколением TPUs Alphabet разделяет их на две версии: для обучения и для логических выводов. Это имеет смысл, учитывая, что логические выводы становятся все большей частью рынка искусственного интеллекта. Седьмое поколение Ironwood было создано с учетом логических выводов, но TPU 8i разработан специально для них и для агентского ИИ. Чип будет иметь больше статической оперативной памяти (SRAM) и высокоскоростной памяти (HBM), чтобы уменьшить задержку, вызванную передачей данных между чипами. Его также можно объединить с центральным процессором Axiom Alphabet для лучшей обработки агентского ИИ. В целом, Alphabet утверждает, что ее чипы обеспечат «на 80% лучшую производительность на доллар» по сравнению с чипами предыдущего поколения. Это как если бы каждая итерация приближала нас к идеальной машине, способной отражать саму реальность.

Стоит ли покупать акции?

Новые TPUs Alphabet – еще одна причина купить акции, на мой взгляд. Характеристики чипов выглядят впечатляюще, и это показывает, что компания движется в правильном направлении, уделяя особое внимание логическим выводам и агентскому ИИ. Компания имеет значительное преимущество перед другими гиперскейлерами благодаря своему раннему лидерству в TPUs. Клиенты, желающие использовать их, либо через Google Cloud, либо покупая их через Broadcom, добавляют еще один поток доходов. Не стоит недооценивать развивающийся бизнес компании по производству центральных процессоров, который может стать дополнительным драйвером роста.

С самой полной стекой ИИ, это акция, которую стоит иметь в своем портфеле. В бесконечном лабиринте рынка капитала, Alphabet, судя по всему, нашла свой путь, и этот путь ведет к новым горизонтам.

Смотрите также

2026-04-27 13:12