Является ли искусственный интеллект следующей промышленной революцией? Мнение Андрея Грачева из DWF Labs!

от

Будущее искусственного интеллекта: мнение Андрея Грачева из DWF Labs о следующей волне автоматизации

Растущее финансирование в отношении искусственного интеллекта (ИИ) указывает на вероятную эру обширной автоматизации, возможно, превосходя влияние промышленной революции. Как и все технологические достижения, системы ИИ, вероятно, столкнутся с проблемами во время их создания. Постоянное уточнение будет иметь решающее значение для этического применения и максимизации потенциала этих агентов ИИ.

CryptoMoon Telegram

Станьте экспертом крипторынка!

  • Анализ курсов в реальном времени
  • Прогнозы экспертов
  • Стратегии инвестирования
  • Обзоры новых проектов
Присоединиться к CryptoMoon

На консенсусном мероприятии в Гонконге Бейнкрипто поговорил с Андреем Грачевом, управляющим партнером DWF Labs, относительно основных препятствий, с которыми сталкиваются агенты ИИ, стремясь к широко распространенному признанию, а также о потенциальных сценариях их обширного использования.

Традиционные технологические секторы и Web3 используют искусственный интеллект

Становится все более ясно, что включение искусственного интеллекта (ИИ) быстро становится необходимостью, а не вариантом. Крупные технологические компании, такие как Meta, Amazon, Alphabet и Microsoft, объявили о своем намерении инвестировать около 320 миллиардов долларов в технологии ИИ и дата -центры к 2025 году.

Как аналитик, я обнаруживаю, что размышляю о захватывающем объявлении, сделанном президентом Трампом в течение его первой недели в должности: Stargate, новаторское частное совместное предприятие, возглавляемое Openai, Softbank и Oracle, с видением революционного развития центра обработки данных AI через Соединенные Штаты. Это инновационное партнерство направлено на создание до 20 массовых центров обработки данных ИИ по всей стране.

Прогнозируемая стартовая стоимость составляет около 100 миллиардов долларов, в то время как будущий рост может увеличить эту цифру до 500 миллиардов долларов к 2029 году.

Инициативы 3D или Web3 также посвящают ресурсы для достижения искусственного интеллекта (ИИ). Совсем недавно, DWF Labs, известная фирма венчурного капитала в секторе криптовалюты, представила фонд в размере 20 миллионов долларов, направленный на развитие быстрого развития в автономных технологиях ИИ.

В этом месяце «Близкий Фонд», сторонник почти ближнего протокола, представил фонд в размере 20 миллионов долларов, направленный на повышение создания самоуправляемых и проверенных агентов на основе почти технологий.

Согласно заявлению Грачева в Beincrypto, кажется ясно, что история указывает на то, что все, что способное к автоматизации, вероятно, будет автоматизировано, и, вероятно, как бизнес -процедуры, так и повседневные действия будут в конечном итоге осуществляться агентами искусственного интеллекта.

.

Но по мере того, как развитие ИИ ускоряется, потенциал для его неправильного использования становится растущей проблемой.

Злонамеренное использование агентов искусственного интеллекта

В сфере Web3 агенты искусственного интеллекта (ИИ) быстро движутся к общему использованию. Эти интеллектуальные организации приносят широкий спектр функциональных возможностей, таких как анализ рынка и даже автономная торговля криптовалютой.

С другой стороны, поскольку ИИ становится более глубоко укоренившимся, он выводит значительные препятствия. Растет беспокойство по поводу неправильного применения ИИ несчастными людьми, что может проявляться различными способами, такими как основные попытки фишинга или сложные атаки вымогателей.

С конца 2022 года легкая доступность передовой технологии ИИ значительно изменила процессы создания контента, однако она также привлекла вредоносных пользователей, стремящихся злоупотреблять этой технологией. Это широко распространенное распределение вычислительной мощности усилило способности противников и, возможно, облегчило для менее квалифицированных участников угрозы присоединиться к драке.

Основываясь на результатах отчета по доверии, количество подделок цифровых документов, которым помогает искусственный интеллект, превзошло физические подделки и наблюдалось значительное повышение на 244% в 2024 году по сравнению с предыдущим годом. Тем временем DeepFakes составляла приблизительно 40% всех случаев биометрического мошенничества.

По словам Грачева, в настоящее время он эксплуатируется для мошеннических действий. Это часто используется для обманчивых видеочатов, где люди ложно изображаются, а их голоса манипулируют.

Предыдущие случаи такого обмана были представлены в отчетах СМИ. Например, только на прошлой неделе сотрудник финансового отделения глобальной корпорации, базирующейся в Гонконге, невольно утвердил выплату в размере 25 миллионов долларов США мошенникам, которые наняли технологии DeepFake.

Во время видеоконференции сотрудник подумал, что он взаимодействует со своими коллегами, включая финансовый руководитель компании. Первоначально неясно, он выполнил платеж, как только все казались искренними и законными, согласно счетам. К сожалению, позже выяснилось, что все участники были искусственными глубокими темпами.

От раннего внедрения к массовому признанию

Как аналитик, я разделяю точку зрения Грачева о том, что злонамеренное использование является неизбежным аспектом в эволюции новых технологий. Важно признать, что технологические достижения часто начинаются с первоначальных недостатков, которые постепенно уменьшаются по мере развития технологии. Чтобы проиллюстрировать этот момент, позвольте мне привести два экземпляра из прошлого: первые дни Всемирной паутины и биткойнов. Обе технологии были первоначально пронизаны уязвимостями, но со временем эти проблемы были решены, и технологии стали более безопасными и надежными.

он отметил, что первые дни Интернета были в основном связаны с веб -сайтами для взрослых. Точно так же Биткойн имел свое происхождение, связанное с незаконными сделками с наркотиками, но со временем оба развивались и стали более законными.

Несколько источников согласны с точки зрения Грачева. Они утверждают, что сектор развлечений для взрослых значительно внес значительный вклад в первоначальное использование и продвижение Интернета. Мало того, что он предложил существенный рынок, но также возглавлял такие технологии, как видеомагнитофона, потоковая передача видео, виртуальная реальность и коммуникационные платформы в различных формах.

Развлечения для взрослых часто стимулировали первоначальную волну внедрения технологий среди потребителей.

Быстро применяя и эффективно используя новые идеи, особенно когда они удовлетворяют потребности своих пользователей, он часто прокладывает путь для более широкого признания в популярной культуре.

Первоначально речь шла о том, чтобы веселиться, что привлекло много людей. С этой заинтересованной толпой вы могли бы потенциально построить что -то значимое, согласно Грачеву.

Как крипто -инвестор, со временем были приняты меры для регулирования и ограничения частой доступности и доступа к контенту для взрослых в Интернете. Тем не менее, это остается одной из многочисленных услуг, которые Интернет продолжает предлагать сегодня.

Путь Биткойна от Даркнета к разрушению

Путь развития биткойнских акций, которые сталкиваются с тем, как изначально использовался Интернет. На ранних стадиях биткойн часто был связан с незаконной деятельностью в темной паутине, такой как торговля наркотиками, мошенничество, отмывание денег и другие незаконные практики. Его функции анонимности и простые трансграничные возможности транзакции сделали его привлекательным вариантом для преступников.

Хотя биткойн часто ассоциируется с незаконной деятельностью, он также предлагает широкий спектр законных применений. Базовая технология блокчейна, фундаментальная для криптовалюты, решает практические проблемы в различных секторах и ставит под сомнение обычные финансовые структуры.

Несмотря на то, что как криптовалюта, так и технологии блокчейна по -прежнему являются относительно новыми и развиваются, они ожидают расти дальше. Точно так же, поскольку технология ИИ становится более распространенной, она также будет продолжать продвигаться. Гарчев считает, что ошибки необходимо для обучения и адаптации в этих развивающихся областях.

Как исследователь, я часто обнаруживаю, что размышляю о том, что мошеннические действия, как правило, возникают до того, как мы разработаем стратегии, чтобы противодействовать их. Это неудачная реальность, но она служит катализатором роста и понимания. Мы учимся на этих случаях, это часть процесса.

Размышляя над этими ожидаемыми сценариями, я не могу не сомневаться в том, кто будет нести ответственность, когда такие события развернутся.

Проблемы, связанные с ответственностью

Распознавание того, кого подотчетно, когда ущерб происходит в результате действия организации, будь то в сфере закона или этики, может быть довольно сложным. Это заставляет нас задуматься о том, как мы могли бы сделать искусственный интеллект ответственным за его действия.

Как крипто -инвестор, я сталкиваюсь с тонкостями подотчетности в системах искусственного интеллекта, что может быть довольно озадачивающим. Загадочная природа «черного ящика», непредвиденные действия и атрибуты самообучения этих передовых машин затрудняют определение ответственности, которые должны нести ответственность, когда что-то неожиданно идет не так. Это проблема, которая требует от нас переосмыслить наши обычные представления о вине.

Кроме того, поскольку многочисленные организации участвуют в создании и применении технологии искусственного интеллекта, становится сложно определить ответственность за неисправность искусственного интеллекта из -за сложностей, связанных с назначением подотчетности.

Потенциальная подотчетность может упасть на производителя продукта, если в процессе проектирования или производства возникают проблемы, создатель программного обеспечения для любых проблем кодирования или пользователя за неспособность придерживаться инструкций, пренебрегать обновлениями или игнорировать меры безопасности во время использования.

Грачев выразил, что новизна ситуации оставляет его нуждающимся в том, чтобы узнать больше об этом. Он считает, что мы должны иметь возможность контролировать определенных агентов ИИ, если это необходимо. Однако, с его точки зрения, поскольку, похоже, стоит никаких злонамеренных намерений его создания, никто не может быть привлечен к ответственности за это, потому что это что -то совершенно новое и беспрецедентное, как утверждается, что Beincrypto.

По его словам, крайне важно деликатно обрабатывать эти сценарии, чтобы они не нарушали продолжающегося творчества.

Грачев заявил: «Критика этого предпринимателя может подавить инновации, поскольку другие могут стать страшными. Однако, если действия являются проблематичными, их следует решить. Важно найти средства, чтобы остановить такое поведение, учиться на нем, улучшить и и улучшить затем продолжить обучение.

Тонкая линия, однако, остается тонкой бритвой, особенно в более экстремальных сценариях.

Решение проблем доверия для ответственного внедрения ИИ

Одной из них часто возникает беспокойство о будущем искусственного интеллекта, является потенциальный сценарий, когда системы ИИ превосходят человеческий интеллект, ситуация, которая может привести к непредсказуемым результатам.

По словам Грачева, он указал, что есть многочисленные фильмы, исследующие эту тему. При обсуждении таких тем, как правоохранительные органы, государственный надзор или военные конфликты, нетрудно понять, почему автоматизация может рассматриваться как значительный источник беспокойства. Существует потенциал для автоматизации, чтобы достичь таких обширных уровней, что он потенциально может нанести вред людям.

Отвечая на вопрос о возможности возникновения такой ситуации, Грачев заявил, что теоретически это правдоподобно. Тем не менее, он признал свою неспособность предсказать или точно знать, что может произойти в будущем.

Напротив, такие случаи, как они, служат символом основных проблем доверия между людьми и искусственным интеллектом. Грачев предполагает, что наиболее эффективной стратегией для решения этой проблемы является представление людей сценариями, где ИИ действительно может оказаться полезным.

AI может показаться невероятным для многих людей. Чтобы помочь укрепить доверие, лучше всего начать с простых задач, которые демонстрируют его возможности. Например, если вы обсуждаете криптовалюту, вместо того, чтобы просто объяснить, что агент AI надежна, попробуйте продемонстрировать его полезность, отправив голосовое сообщение через агента, инструктируя его выполнять определенные действия, такие как запуск мема на pump.fun. Как только люди видят ИИ в действии и испытывают его эффективность, они могут постепенно доверять ему более важными решениями.

В конце концов, путь, ведущий к широкому признанию ИИ, наверняка будет иметь впечатляющие прорывы и неожиданные препятствия.

Или:

Дорога к универсальному использованию ИИ, несомненно, будет включать как захватывающий прогресс, так и непредвиденные препятствия.

Нанесение правильного баланса между творческими достижениями и тщательным развертыванием в этой быстро развивающейся области имеет важное значение для обеспечения того, чтобы искусственный интеллект приносит будущее, где он удовлетворяет потребности всех на земле.

Смотрите также

2025-02-24 10:23