Руководитель отдела искусственного интеллекта компании Meta критикует рынок из-за рекордной оценки DeepSeek

Финболт Telegram

Прокачайте финансовую грамотность!

Анализ рынков
Инвестиционные стратегии
Кейсы успеха
Экономические тренды

За последний месяц меня особенно заинтриговала шумиха вокруг DeepSeek, китайского стартапа в области искусственного интеллекта. Их последний релиз, модель искусственного интеллекта на базе R1 V3, привлек мое внимание своей впечатляющей производительностью. Примечательно, что эта модель превзошла модель рассуждений o1 от OpenAI по стоимости и различным показателям, таким как кодирование, математика и наука.

Таким образом, это заявление привело к существенной корректировке рынка, в результате чего NVIDIA потеряла около $600 млрд рыночной стоимости в течение 24 часов. Это падение сместило NVIDIA с позиции третьей по стоимости компании в мире после Microsoft и Apple.

Напротив, главный ученый Meta по ИИ Ян Лекун утверждает, что существует существенное заблуждение относительно инвестиций в ИИ в размере 1 млрд долларов. По словам этого руководителя, средства, выделенные американским компаниям, занимающимся ИИ, в первую очередь предназначались для вывода, а не для обучения моделей ИИ.

Проще говоря, когда системы ИИ используют свою изученную информацию для понимания и обработки новых данных, это называется выводом. По словам исследователя, ожидается, что затраты, связанные с этими продвинутыми выводами, сделанными моделями ИИ, могут со временем возрасти.

Когда мы оснащаем системы ИИ пониманием видео, логическим мышлением, обширной памятью и дополнительными способностями, стоимость выводов естественным образом возрастает. Следовательно, реакция общественности на DeepSeek кажется совершенно несправедливо критической.

В беседе с Business Insider Томас Сомерс, основатель Positron, повторил мысли Лекуна относительно реакции рынка на DeepSeek.

Потребность в выводах и связанных с ними расходах на инфраструктуру значительно возрастет быстрыми темпами. Любой, кто упускает из виду снижение затрат на обучение DeepSeek, не осознавая, что это упущение может привести к экспоненциальному росту спроса на вывод, стоимости и расходов, не видит общей картины, слишком сосредотачиваясь на незначительных деталях.

Модель R1 AI, разработанная с использованием $6 млрд и обучения с подкреплением, в настоящее время лидирует в App Store от Apple по количеству бесплатных загрузок приложений AI в США, обойдя ChatGPT. Чтобы справиться с растущей популярностью и использованием, DeepSeek теперь должен отдать приоритет инвестициям в возможности вывода для эффективной обработки запросов пользователей.

После выпуска DeepSeek R1 генеральный директор Microsoft Сатья Наделлас похвалил модель как весьма впечатляющую. Он предположил, что достижения в области ИИ из Китая заслуживают пристального внимания. Кроме того, он намекнул, что DeepSeek может принести финансовую выгоду Microsoft на фоне беспокойства инвесторов о расходах компании, связанных с ИИ, без существенного увеличения прибыли. «DeepSeek демонстрирует некоторые подлинные прорывы», — продолжил Наделла. «Когда цены на криптовалюту снижаются, вычислительные затраты на вывод также снижаются. Это означает, что больше людей могут использовать ее, что приводит к увеличению числа приложений.

Смотрите также

2025-02-03 16:11