NVIDIA Проект G-Assist протестирован - новый игровой инструмент ИИ хуже, чем я предполагал.

Новая функция искусственного интеллекта в играх, представленная NVIDIA для её оборудования RTX, начала крайне неудачно.

📊 Время действовать!
ФинБолт подскажет, когда покупать, а когда продавать!

На этой неделе NVIDIA представила проект G-Assist в рамках более широкого обновления приложения NVIDIA. Вместе с этим выпуском они внесли некоторые новые коррективы в Deep Learning Super Sampling (DLSS), настройки пользовательской панели управления и совместимость для нескольких игр от производителей.

Изначально, когда проект G-Assist дебютировал на персональных компьютерах, я был удивлён резко отрицательной реакцией. Однако учитывая опасения некоторых людей относительно искусственного интеллекта и менее чем звёздной производительности NVIDIAS в последние несколько месяцев после выпуска GPU RTX 5000, я не был полностью неподготовлен к этой реакции.

Существенное количество недовольных игроков быстро заполонило несколько обсуждений на Реддит, изучая как необходимые системные требования, так и возможности инструмента искусственного интеллекта.

С абсолютной уверенностью могу сказать, что уровень удовольствия не возрастает еще больше при использовании Project G-Assist на игровом компьютере.

В первую очередь давайте уточним, что именно предназначено для выполнения NVIDIA с помощью проекта G-Assist.

Что такое проект NVIDIA G-Assist?

В моем анализе я обнаружил, что проект G-Assist, подробно описанный NVIDIA, представляет собой компактную языковую модель, предназначенную для работы непосредственно на аппаратном обеспечении RTX вашего персонального компьютера.

Теоретически, NVIDIA планирует сделать G-Assist доступным в любое время по требованию, предоставляя ‘мгновенную диагностику и предложения для устранения проблем с производительностью, улучшения экономии энергии, тонкой настройки игровых настроек, увеличения производительности вашей GPU и множества других функций’.

G-Ассистент, теоретически говоря, может понимать и выполнять команды на ‘обычном языке’, что означает, вы можете предоставить ему обычные инструкции (пока только на английском), и он выполнит их для вас.

NVIDIA рассматривает его как всестороннего игрового компаньона, который может управлять освещением и охлаждающими вентиляторами на совместимых устройствах, а также предоставлять вам важные сведения о компонентах компьютера.

Звучит заманчиво, но как и большинство вещей с использованием искусственного интеллекта, это не так впечатляет после того, как вы начинаете использовать.

Это подводит меня к первому серьезному затруднению: системные требования.

Да, NVIDIA Project G-Assist требует минимум 12 ГБ видеопамяти для работы.

Заявление NVIDIAs на их CES 2025 keynote, которое предполагает, что VRAM (видеопамять) менее значима из-за прогресса в области ИИ, может оставаться верным при игре. Однако стоит отметить, что инструменты NVIDIAS больше не поддерживают видеокарты RTX с объемом памяти 8 и 10 ГБ.

Учитывая слухи о потенциальном выпуске моделей RTX 5060 и RTX 5060 Ti с 8 ГБ видеопамяти, кажется, что будущее NVIDIA в области искусственного интеллекта может стать все более ограниченным для узкого круга пользователей.

Вот еще один кусочек информации от NVIDIA, объясняющий принцип работы G-Assist.

Как аналитик могу сказать, что под поверхностью G-Assist был модернизирован для использования модели Instruction на базе Llama с 8 миллиардами параметров. Это позволяет значительно увеличить понимание языка в существенно меньшем размере по сравнению со стандартными крупномасштабными моделями ИИ. Данное улучшение делает возможным работу G-Assist локально на железе GeForce RTX. Более того, учитывая стремительное развитие исследований в области компактных языковых моделей (SLM), эти небольшие модели постоянно становятся все более способными и эффективными с регулярными интервалами.

Когда вы нажимаете Alt+G для запроса помощи от G-Assist, например, при настройке графических параметров или мониторинге температур графического процессора, ваш GeForce RTX временно выделяет часть своих вычислительных ресурсов на вывод данных AI. Если в этот момент вы играете активно или запускаете другое ресурсоемкое приложение, может произойти временное снижение скорости рендеринга или завершения задач ИИ во время этого короткого периода. Как только G-Assist завершит свою задачу, GPU снова начнет обеспечивать оптимальную производительность для игры или приложения.

Проект под названием G-Assist выглядит перспективным, но к сожалению его сдерживают определённые ограничения оборудования и, к моему разочарованию, он был запущен в неблагоприятных условиях.

NVIDIA Проект G-Assist протестирован дома — он совершенно непригоден к использованию.

Для начала поясню, что у некоторых пользователей были признаки корректной работы G-Assist.

Я обнаружил пользователя Reddit, который поделился опытом успешного понижения напряжения на своей видеокарте благодаря рекомендациям от ИИ-ассистента.

В ходе теста, проведённого моим коллегой Ричардом Девлином на его игровом компьютере с видеокартой RTX 5080 Founder’s Edition, оказалось, что производительность G-Assist была неэффективной во время игрового процесса, несмотря на впечатляющие возможности GPU, включая 16GB VRAM и высокопроизводительные характеристики.

Какой смысл в игровом ассистенте, если им нельзя пользоваться во время игры?

После активации G-Assist значительно снизил количество кадров в секунду, иногда падая от высоких трехзначных значений до скромных одиночных чисел. В крайних случаях это приводило к полной блокировке системы.

Возможно, проблема частично связана с тем, что G-Assist нуждается в оверлее от NVIDIA для работы, а этот оверлей потенциально может влиять на производительность.

Дивайн попробовал запустить Проект G-Assist вместе с Call of Duty: Black Ops 6, Atomfall и Avowed, но в каждом случае частота кадров значительно падала при активации.

Это более проблематично — задавать ли вопросы или отдавать команды G-Ассистенту, ведь система Девина застряла в процессе длительной обработки искусственным интеллектом.

Даже простой вопрос вроде «Активирована ли G-Sync?» почти привёл к сбою в играх.

Судя по моему взгляду на ситуацию, кажется, что проект G-Assist еще не был публично представлен, и возможно возникнут проблемы при его запуске на видеокартах RTX с низкими характеристиками, несмотря на то, что они имеют 12 ГБ или более видеопамяти.

Как исследователь, я оптимистично смотрю на потенциальный рост и улучшение NVIDIAs G-Assist, несмотря на начальные трудности. Чем больше пользователей взаимодействуют с ним, тем более отточенным и эффективным он станет, предоставляя многообещающий прогноз его будущего.

Как исследователь, я признаю, что будет сложно получить много конструктивных отзывов, если продукт окажется несовместимым с некоторыми из ведущих видеоигр.

Есть хорошие новости.

Вы можете легко удалить Project G-Assist из приложения NVIDIAs, и судя по моим текущим данным, это не повлияет на работу других функций.

Для удаления приложения NVIDIA просто откройте его, найдите три вертикальные точки в верхнем правом углу интерфейса G-Assist и выберите пункт ‘Удалить’.

Мне интересно знать, вы уже опробовали G-Assist на своем компьютере? Если да, какую конфигурацию оборудования и игр вы используете? Как прошло ваше знакомство с этой программой? Поделитесь своим опытом в комментариях!

Смотрите также

2025-03-28 17:10