ИИ может делать много вещей, но он не умеет создавать игры — или даже играть в них пока что

С развитием технологии искусственного интеллекта наблюдается тенденция к передаче все более сложных задач этим инструментам. Например, языковые модели могут составлять наши электронные письма, создавать презентации, разрабатывать приложения, производить видео, искать в интернете и обобщать результаты, а также многое другое. Однако при освоении видеоигр они всё еще сталкиваются со значительными трудностями.

Нужна вдумчивая аналитика макроэкономики? Подписывайся на канал ТопМоб, чтобы не пропустить разворот рынка!

Подписаться сейчас!

На сегодняшний день в этом году две технологические гиганта, Microsoft и растущая Anthropic, попытались сделать свои модели ИИ участвовать в создании игр или игре. Однако вероятно, что результат будет значительно менее обширным, чем большинство ожидает.

Это демонстрирует, что генеративный ИИ значительно продвинулся вперед, однако все еще имеет ограничения — иными словами, он способен выполнять гораздо больше задач, чем раньше, но не является всесильным.

Майкрософт создает квейк II

Создание видеоигр сталкивается с некоторыми трудностями, характерными для производства видеороликов, такими как неестественное и искаженное движение персонажей, а также искусственный интеллект (AI), который со временем становится отсоединенным от реального мира. Недавняя попытка Microsoft в этой области — игра под названием AI-сгенерированная Quake II, которая позволяет любому экспериментировать с ней.

Я имел множество встреч с этой игрой и могу вам сказать, что она предлагает невероятно захватывающее приключение. Вам встретятся странные, размытые противники, которые словно возникают из воздуха, а окружающая обстановка постепенно меняется по мере вашего продвижения. Несколько раз, когда я входил в новую комнату, дверной проем исчезал за моей спиной при взгляде назад, только чтобы вновь появиться, как только я оборачивался лицом вперед — и тогда стены загадочно меняли свое положение.


Взаимодействие длится всего несколько мгновений, затем автоматически заканчивается и просит начать новую сессию. К сожалению, при неблагоприятных обстоятельствах оно может не реагировать на ваши команды даже до завершения.

Этот эксперимент весьма захватывающий, и я верю, что многие другие могут извлечь пользу из наблюдения за его работой. Он предоставляет уникальную возможность для людей понять непосредственно сильные стороны и ограничения общего искусственного интеллекта (AI). Несмотря на то, что создание интерактивного опыта в видеоигре само по себе является замечательным достижением, крайне маловероятно, чтобы следующая игра серии Assassin’s Creed была разработана искусственным интеллектом.

Это правда, что мысли и предположения об ИИ превалируют в наше время, главным образом из-за его постоянного присутствия в нашей повседневной жизни. Независимо от вашего интереса к искусственному интеллекту, вы не можете избежать частого столкновения с ним. Трудность заключается в том, что большинство доступной информации находится под влиянием маркетинговых стратегий технологических гигантов и комментариев их генеральных директоров, которые зачастую публикуются новостными агентствами.

Это значит, что они слышат преувеличенные и противоречивые заявления вроде этих.

Он обладает огромным потенциалом для решения некоторых наиболее актуальных глобальных проблем, таких как изменение климата, экономические трудности и болезни (как было упомянуто Биллом Гейтсом).

Примерно к 2025 году компания Мета и другие подобные организации могут разработать ИИ, способный выполнять функции разработчика среднего уровня внутри наших компаний. Этот ИИ будет отвечать за написание кода.

В современном мире владение AI больше не является выбором, а необходимостью для каждого сотрудника Shopify. Это универсальный инструмент, который играет важную роль в различных областях, и его значение будет только возрастать со временем. Честно говоря, я считаю нецелесообразным игнорировать изучение использования AI в своей профессии.

Как исследователь, глубоко погруженный в область искусственного интеллекта, я теперь с оптимизмом смотрю на то, что мы нашли ключ к созданию AGI согласно общепринятому определению. К 2025 году я предполагаю появление ИИ-агентов, которые войдут в рабочую силу и существенно изменят продуктивность компаний.

Как исследователь в области искусственного интеллекта, я не могу не согласиться с мнением Илона Маска. Хотя проблемы, такие как плохо спроектированные самолеты, низкое качество производства автомобилей или пренебрежение обслуживанием, безусловно важны, ИИ выделяется своим потенциальным воздействием. Несмотря на то что для некоторых вероятность такого исхода может казаться отдаленной, нельзя недооценивать возможность того, что теоретически ИИ может привести к уничтожению цивилизации, какой мы ее знаем.

Разве не удивительно, как эти инструменты могут быть нашим спасением и нашей погибелью? Они служат универсальными инструментами для экспертов, но в то же время могут полностью заменить профессионалов. Более того, некоторые эксперты предсказывают появление искусственного общего интеллекта, похожего на научную фантастику, уже в этом году. Такие прогнозы зачастую заставляют людей ожидать невероятных способностей от этих инструментов и представлять себе офисных работников, ведущих диалог со своими компьютерами как с персонажами из ‘Звездного пути’.

Хотя это может показаться таким образом, на самом деле картина не такая. Это скорее напоминает исследование искаженной игры Quake II с неопознаваемыми фигурами в роли противников. Внедрение языковых моделей уровня ChatGPT в 2022 году было действительно захватывающим и увлекательным. Однако для большинства приложений, которые сейчас продвигают крупные технологические компании, AI-модели недостаточно точны, им трудно следовать инструкциям, они имеют ограниченную способность понимать контекст и обучаются на данных из интернета вместо реальной мудрости.

Создание видеоигры — достаточно сложная задача, учитывая что целым командам людей зачастую требуется несколько лет, чтобы воплотить эти проекты в жизнь. Возможно, мы могли бы развлечь себя игрой в компьютерные игры до тех пор.

Клод играет в Pokemon Red

Действительно, интересно отметить, что люди не только исследуют одну тему, но и экспериментируют с ИИ в играх. Последняя модель от Anthropic, Клод 3.7 Сонет, транслировала Pokémon Red на Twitch примерно два месяца, и весьма впечатляюще, насколько хорошо LLM (Large Language Model) справляется с этой игрой. Однако стоит упомянуть, что несмотря на свой прогресс, Клод все еще значительно уступает среднестатистическому десятилетнему человеческому игроку.

Одна из возникающих проблем — это темп работы Клода, поскольку ему требуется значительное количество времени, распределенное на несколько дней, чтобы выполнить такие задачи как переход через Виридианский Лес.

Причина его медлительности не в том, что он не способен стратегически выигрывать битвы с покемонами — в этом он превосходит остальных. Однако перемещение по игровому пространству и уклонение от препятствий, таких как деревья и здания, представляет для него сложность из-за того, что Клод официально не проходил обучение игре в Покемона. Для него также нетинтуитивно понимать пиксельную графику и ее значение.

Когда я блуждаю по лабиринтообразным зонам вроде Mt. Moon, часто ощущаю потерю ориентации и сложность в составлении карты региона, чтобы не повторять пройденный путь. Однажды я настолько запутался в одном углу, что был уверен, что игра дала сбой, поэтому подал официальный запрос на восстановление игры.

В ходе изучения этой темы возникали случаи неожиданного проявления юмора. В одном из них я оказался в ловушке и, полагая, что система вышла из строя, шутливо направил официальную просьбу о перезапуске игры.— Anthropic (@AnthropicAI) 25 февраля 2025 года

Я иногда испытываю трудности с отслеживанием своих целей, прошлых попыток и мест, которые уже посетил. Будучи энтузиастом технологий, я всегда в поиске инструментов или систем, которые помогут мне лучше управлять этим.

Языковые модели (LLMs) обладают ограниченной ‘емкостью памяти’, которая представлена их контекстным окном. Это хранилище может вместить только определенный объем данных, и когда оно достигает предела, Claude должен сжать имеющуюся информацию для размещения новых данных. Например, фрагмент информации вроде «Я исследовал город Виридиан, зашел во все здания и взаимодействовал со всеми NPC» можно сократить до простого «Посетил город Виридиан», заставляя Клода проверить наличие дополнительных задач или активностей в городе.

В сущности: Клод, кажется, испытывает трудности с определением направления движения, часто сталкивается с предметами, воспринимает обычные объекты как неигровых персонажей (NPC) и испытывает сложности с запоминанием своих предыдущих действий и целей. Его процесс принятия решений представляется сложным, требующим глубоких размышлений. Это не критика; напротив, это представляет собой стимулирующие исследования, которые проверяют границы моделей обучения языку.

Несмотря на широчайшую заинтересованность к искусственному интеллекту (ИИ), кажется важным, чтобы люди могли наблюдать такие демонстрации и самостоятельно формировать мнение об ИИ. Хотя некоторые личности стремятся распространить идею о том, что мы близки к вершине достижений – предполагая, что через несколько лет ИИ превзойдёт даже самых умных людей, – я думаю, они больше сосредоточены на продаже продукта, чем на честности. Мы ещё далеки от вершины; этот путь только начинается.

Смотрите также

2025-04-12 19:28